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300万摄像头模组-一念间数码(在线咨询)-摄像头模组

发布时间:2020-03-05 03:12:19        

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 车载摄像头大致可以分为三类:前视ADAS摄像头、环视摄像头和座舱内置摄像头。在使用数量上,前视ADAS可选用单目、双目和三目的摄像头方案,环视***M系统普遍配备4个广角摄像头,座舱内部一般选用1或2个摄像头用于手势识别、疲劳监测等功能。

  前视摄像头可以实现ADAS主动安全的核心功能如车道偏离预警及车辆识别应用、车辆识别、行人识别、道路标识识别等,应用较广是目前开发的热点。前视摄像头一般安装在后视镜之后,采用55度左右的镜头来得到较远的有效距离。前视摄像头已经涉及到主动安全,未来是自动紧急刹车(AEB)、自适应巡航(ACC)等主动控制功能的信号入口,安全等级较高。









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SLAM主要分为激光SLAM和视觉SLAM(vSLAM) 两大类。其中,激光SLAM比vSLAM起步早,在理论、技术和产品落地上都相对成熟。从成本上来说,vSLAM主要通过视觉摄像头来采集信息,因此造价要比激光雷达低很多。从应用场景上来说,囿于传统单线激光SLAM的固有弊端,目前此类模块主要被应用在室内,但对于无人配送行业来说,不能兼顾室内外场景,无人配送只是空谈。与传统单线激光SLAM相比, vSLAM在室内外环境外均能开展工作,且成本相对较低,对于无人配送行业来说无疑是一个更优的选择。

目前,实现vSLAM方案主要有两种路径,一种是基于RGBD的深度摄像机(如Kinect),它的特点是可以通过红外结构光或Time-of-Flight原理,直接测出图像中各像素离相机的距离。不过,现在多数RGBD相机还存在测量范围窄、噪声大、视野小等诸多问题,主要适用于室内SLAM,并不适用于需要在室外工作的无人配送餐车。

还有一种就是基于单目或双目摄像头的vSLAM。单目相机SLAM,即只用一只摄像头就可以完成的SLAM 。这样做的好处是传感器简单、成本特别的低,但相比别的视觉传感器,单目有个大的问题,就是没法确切地得到深度。



相比单目摄像头,双目摄像头的功能更加丰富,可获取依靠单目摄像头无法准确识别的深度等信息。双目摄像头是利用仿生学原理,通过标定后的双摄像头得到同步***图像,然后计算获取的2维图像像素点的第三维深度信息。相对较低的造价以及稳定的室内外应用效果使许多大厂纷纷将目光聚焦到这一才涌现不久的细分领域。

深耕此领域的小觅智能已与国内外200余家企业客户开展了服务与合作,其中标配六轴传感器(IMU)和红外主动光探测器(IR)的小觅双目摄像头标准版,利用摄像头和运动传感器的互补性,130万摄像头模组,可为视觉SLAM的研究提供精度更高、成本更低、布置简单、同时可以实现人脸和物体识别的视觉SLAM研发硬件。

就目前而言,“双目 IMU”的结合方式,是眼下SLAM的相对优方案。小觅双目摄像头标准版内置的六轴传感器(IMU)可为视觉***算法的研究提供数据的互补和校正,适用于视觉惯性里程计(VIO)的算法研究,帮助提升***精度,而红外主动光探测器(IR)可以帮助解决室内白墙和无纹理物体的识别难题,提升图像源的识别精度。




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算法供应商需要根据手机厂商的需求,针对不同搭配组合的双摄模组进行针对性的双摄算法设计和优化,实现背景虚化、暗光高清、光学变焦等功能。***后手机厂商联合模组厂、算法供应商等进行拍照效果的联合调优。双摄算法门槛极高。主要体现在如下几点。


  1.算法研发壁垒高。双摄算法涉及计算摄影学、计算机视觉、光学、摄影美学等多个交叉领域的融合,属于新兴的技术,很多时候是摸着石头过河,既要紧跟前沿学术研究,又要脚踏实地产品化落地。另外对算法的鲁棒性要求极高。一方面由于手机出货量巨大,且内部集成了成百上千种元器件,很难保证同一型号所有摄像头模组硬件参数一致;另一方面,用户拍照场景(环境光照、运动状态、角度、距离等)千差万别,这就要求算法能够在许多不利环境下仍能正常工作,这对算法鲁棒性提出了极高的要求。

  2.工程化应用要求高。手机产业对时效性有非常苛刻的要求,如果手机双摄开发流程出现问题,算法供应商要能够一时间帮助客户***问题解决问题,这需要非常紧密的上下游产业链协同合作和丰富的行业经验。此外目前大部分双摄旗舰机都是由算法供应商根据不同的硬件进行高度定制化开发,需要能够根据客户的需求进行快速的调整和优化,尤其是手机上市前,算法提供商需要具备一只强大的现场支持工程师团队。

  3.产业链合作要深入。算法提供商提供的其实是一整套双摄技术解决方案,摄像头模组,算法本身是基础,此外还需要对处理器平台厂商的处理器架构非常熟悉,形成战略合作,从而将算法融入处理器平台,此外需深入了解手机厂商的需求,打通处理器平台厂商和手机厂商之间的快速通道,帮助客户将双摄技术快速落地。

  当前,***能够提供核心双摄算法的公司并不多。苹果、华为都有软硬件闭环的生态,所以有能力通过收购或者自研的方式组件自己的算法团队。除了苹果华为之外,第三方开放算法供应商ArcSoft在安卓市场占据***地位,具备所有双摄组合的解决方案,主流手机八成以上的安卓旗舰手机都采用的ArcSoft的双摄方案。以色列的算法供应商Core photonics在竞争激烈双摄领域已逐渐被挤出市场。台湾的华晶科技(Altek)既做模组也做图像处理ASIC,其双摄算法效果比较一般,主要搭配硬件面向低端手机市场出售。



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